铁矿石酸碱度是冶炼企业所关注的重要指标，它直接决定了冶炼炉料的配比，进而影响到钢铁的质量。因此铁矿石酸碱度的快速、在线检测有助于炼钢厂的质量控制。利用激光探针技术（又称激光诱导击穿光谱技术，简称LIBS）制样简单、分析快速多元素分析、近似无损、以及可实现原位和在线分析的特点，有望解决长期困扰企业的、难以进行实时、快速、在线和准确检测其酸碱度的问题。

武汉光电国家实验室博士生郝中骐等人在曾晓雁教授、李祥友教授指导下，提出一种激光探针与偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）算法相结合的新方法，以天然铁矿石粉末样品为研究对象，实现了对其酸碱度的快速、高精度检测。结果表明，PLSR和LIBS相结合的方法可以有效减少基体效应的影响，其检测均方根误差（RMSE）和平均相对误差（ARE）分别可达0.0048和3.65%，达到了现有冶炼企业的铁矿石酸碱度的基本要求，有望为企业进行实时、在线检测提供一种新途径。

该研究成果“激光探针与偏最小二乘回归相结合分析铁矿石的酸度”（Acidity measurement of iron ore powders using laser-induced breakdown spectroscopy with partial least squares regression）于2015年3月发表在Optics Express (Vol. 23, Iss. 6, pp. 7795–7801, 2015)上, 该项工作得到国家重大科学仪器设备开发专项（No. 2011YQ160017）和国家自然科学基金（No. 51429501）项目的资助。