为促进科技成果转移转化，中国科学院自2016年设立“弘光专项”，力求打造一批经济社会效益显著的重大示范转化工程项目。从超快激光制造到现代智能物流，一批实验室成果正从书架走上货架，成为经济高质量发展的新动能。

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智能物流分拣 条码识别准确率超99%

总台央视记者帅俊全在现场看到，这就是新一代全自动的智能分拣系统，那么它最核心的技术之一就是这个图像的高速识别技术，它每秒能够识别上百个条形码，再结合传感处理控制等等一系列先进的智能技术，就能够把这些物品运送到指定的区域，从而实现精准地物品分拣。

从最初的高速图像处理与人工智能，到单一的水果分拣，再到复杂的智能物流输送分拣，研究团队面向现代物流发展需求，不断迭代创新技术，有效应对条码污损、变形、模糊等问题，将条码识别准确率提升到99%以上。

中科院微电子所研究员、中科微至创始人 李功燕：如果说有零点五到一个百分点的提升，就意味着每天有上千万的包裹不需要人工分拣，就可以实现自动化的这种分拣了。

据介绍，最新研制的智能物流输送分拣系统每小时处理包裹量平均达4万多件，单套系统节省人力超70%，目前已在快递物流、电子商务等行业实现广泛应用。

中科院微电子所研究员、中科微至创始人 李功燕：现在随着电商的进一步深度的发展，大包裹的数量也在增多。随后我们还要做重载货物的这种分拣，实现行业的自动化程度进一步提高，最终目标是实现分拣中转的基本无人化。

在中科院西安光机所，由“弘光专项”支持的“航空航天发动机极端精细制造装备”项目也正在加速成果转化。针对新一代发动机叶片的制造瓶颈，光子制造团队已研制出三轴至七轴系列化飞秒激光高端精密制造装备，建成核心部件及系列装备中试生产线5条。

中科院西安光机所副研究员、中科微精总工程师 赵华龙：经过五年的发展，我们的产品已经经过三代的迭代，已经广泛地应用在航空、航天、医疗以及电子信息等众多的行业。

截至目前，中科院“弘光专项”共遴选四批27个项目，项目经费超5亿元，涉及制造业、能源、农业、人口健康等多个领域，为经济高质量发展提供了有效的中高端科技供给。