日前，三名来自上海纽约大学的学生在“2017纽约大学创客大赛”（HackNYU 2017）上设计出一款“低配版”的激光控制设备“VoiceHover”，帮助脑瘫患者和语言障碍病人重新“开口说话”。这项作品让他们脱颖而出，获得这场限时48小时“创客马拉松”的大奖。
这套名为“VoiceHover”的激光控制设备由上纽大2017届互动媒体艺术专业（IMA）的Maggie Walsh和Tyler Rhorick，以及2019届计算机科学专业的Shikhar Sakhuja共同设计完成。
演示现场，Tyler用手机上的闪光灯对准屏幕上的“键盘”，稍作停留，立即传出一记电子人声的“Hello”。作为一种辅助工具，“VoiceHover”通过识别激光和强光源输入文字，并将文字转化为文本文件，利用翻译软件Python产生人声，实现从文本输入到语音功能的转换，让语言障碍患者“开口说话”。
Tyler表示，过去行动不便者和语言障碍者要开口说话不得不依靠他人协助，或者一套高昂的头戴式激光设备。“我们希望为患者提供一个能将视觉文字转化为人声的低成本解决方案。”
Maggie关注人眼追踪技术和计算机视觉库多年，她表示团队将会继续完善这套设备，针对完全无法行动的患者，加入眼部追踪、文本预测及翻译功能。
据了解，本届2017纽约大学创客大赛吸引来自纽约大学、纽约大学阿布扎比及上海纽约大学60余支团队参加。参赛者需在辅助技术、教育技术、医疗保健，以及可持续发展和社会影响这四个领域进行设计。大赛评委会依据创新性、功能性、社会影响等多个标准，对学生设计进行综合评判。
上海纽约大学教授Rodolfo Cossovich表示，“能看到不同专业背景的同学一同合作，并对社会产生积极影响，令人深受鼓舞”。
这套名为“VoiceHover”的激光控制设备由上纽大2017届互动媒体艺术专业（IMA）的Maggie Walsh和Tyler Rhorick，以及2019届计算机科学专业的Shikhar Sakhuja共同设计完成。
演示现场，Tyler用手机上的闪光灯对准屏幕上的“键盘”，稍作停留，立即传出一记电子人声的“Hello”。作为一种辅助工具，“VoiceHover”通过识别激光和强光源输入文字，并将文字转化为文本文件，利用翻译软件Python产生人声，实现从文本输入到语音功能的转换，让语言障碍患者“开口说话”。
Tyler表示，过去行动不便者和语言障碍者要开口说话不得不依靠他人协助，或者一套高昂的头戴式激光设备。“我们希望为患者提供一个能将视觉文字转化为人声的低成本解决方案。”
Maggie关注人眼追踪技术和计算机视觉库多年，她表示团队将会继续完善这套设备，针对完全无法行动的患者，加入眼部追踪、文本预测及翻译功能。
据了解，本届2017纽约大学创客大赛吸引来自纽约大学、纽约大学阿布扎比及上海纽约大学60余支团队参加。参赛者需在辅助技术、教育技术、医疗保健，以及可持续发展和社会影响这四个领域进行设计。大赛评委会依据创新性、功能性、社会影响等多个标准，对学生设计进行综合评判。
上海纽约大学教授Rodolfo Cossovich表示，“能看到不同专业背景的同学一同合作，并对社会产生积极影响，令人深受鼓舞”。
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