不可思议！
谁能想到，为了发展人工智能，我们竟然拼到了这种程度。
国家突然宣布：举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点！
而为了实现这个目标，党中央，国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，通通逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。
一石激起千层浪，全国人民都惊呆了！
我们只知道大势将至，谁曾想未来竟来得如此之快！
1
党中央，国务院宣布：集举国之力，抢占人工智能制高点
近日，一篇国务院下发的《新一代人工智能发展规划》在网上传得沸沸扬扬，引起了大家很大的热议。
通读全文后，真的是倍感震撼，谁能想到，为了抓住历史机遇，为了抢占先机，我们竟然开动了举国之力。
简单解读如下：
➤一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
➤ 二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。
➤ 三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
➤ 四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。
➤ 五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。
➤ 六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。
➤ 七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。
不可思议！
到2030年，占据全球人工智能制高点；为我国未来几十年经济繁荣创造新的增长周期；带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展；教育从娃娃抓起，小中大学相关课程全面推进；
不得不说，我们的制度优势在这次历史关口面前，被发挥到了极致。
为了实现第四次工业革命的弯道超车，这绝对使出了我们的举国之力。
2
人工智能，大国不得不参与的军事竞备
那国家为什么要在人工智能上花费这么大的代价呢？
当然，除了经济问题，最重要的一定是未来生存权的问题。
社会上一直流传着这样的话：谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来！
在今年6月份，马云曾放言：“回望历史，第一次技术革命和第二次技术革命先后引发了一战和二战，人工智能可能会引爆第三次世界大战。”
这绝非空穴来风，这就是人的本性，当某国或几国联盟在军事上产生绝对优势后，往往剩下的就是对落后国家的想打就打，想杀就杀。
比如说，第一次工业革命爆发在英国，英国军事碾压了全球后，几乎殖民了大半个地球，对于不太顺眼的印第安人，不假思索就采取了种族灭绝。
未来，一旦某国的人工智能技术一骑绝尘，能轻易的碾压全球，可以预估，一场掠夺和灭族战争可能随即爆发。
就在上周日，《卫报》报道称，来自26个国家，包括马斯克等的116位人工智能创始人，像联合国递交了一封建议信，希望后者能禁止"致命性自动化武器(LAWS)"的部署。
而这里的"致命性自动化武器(LAWS)"不是指具体某一种武器。按照其定义,就是机器人在没有人为操作下,自动筛选和攻击目标。
但这种禁止有用吗？这就是一场全球的军事竞备，就像核武一样，你明明知道它危害巨大，但不得不参与其中。
3
五到十年，人工智能将全面超越人类
目前来说，人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。
未来学家Kurzweil曾表示，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面来临。
我们在1985年的时候，1000美元能买到的人脑计算速度还是万亿分之一；到1995年，十亿分之一；2005年时百万分之一；而2015年已经是千分之一。
马斯克也曾预言：“一旦人工智能达到一个临界值，即达到相当于人类中最聪明、最富有创造力的人的智力水平时，那么它将在极短的时间内超过人类智力的总和。”
早前扎克伯格也预言过，人工智能将在听、说、读、写等核心感知力上5-10年内超越人类。
孙正义则认为，人脑中有300亿个神经元，当芯片的晶体管数量超过300亿时，新时代即将到来，这个时间或许是2018年。
而在不久前，Facebook的实验室竟然爆出两个人工智能，在用人类所无法理解的语言，成功地进行交流。
在我们毫无察觉的世界里，人工智能正在读取我们的天量数据，日夜不息地自我迭代进化。
我们人类用了几百万年才进化来的人脑正在各个领域被人工智能轻易击败。
太快了！一切都太快了，按照全球推进的速度，或许过不了几年，我们就进入了一个前所未有的AI世界。
4
全面智能化！马云：我们或将无工可打
在这份《新一代人工智能发展规划》中，不难看出，几乎所有的商业都加上了智能两个字。
比如: 智能制造; 智能农业; 智能物流; 智能金融; 智能商务; 智能家居等等。
在这一个个智能的背后，不仅代表着产业的重大变革，同时也预示着我们更多的人未来或将无工可打。
前段时间曝光的秦皇岛的智能水饺厂，如今整个车间空空如也，机器代替了人工，可以24小时不停歇地工作！
不仅是工厂车间的劳动力被替代，未来随着智能金融的普及，连投资分析师也将面临失业。
目前，银行的审计员基本已经被人工智能取代，智能投顾比分析师更理性，计算结果更精准。
牛津的学者就指出，未来十年，随着AI变得足够聪明，或将消灭全球40%以上的职业。
而创新工场董事长李开复在2016WISE大会上表示，未来十年，世界上50%的工作都会被人工智能所取代。
马云也曾说，未来三十年，我们或将无工可打，无商可务。很多人会很倒霉。
是的，这些人工智能模仿我们思考，模仿我们去感知，能24小时不断自我学习，从来不知疲倦为何物，一旦他们逐渐完善，我们人类就只能被无情的替代。
新的时代已经渐行渐近，我们根本无力阻止，与其坐以待毙，咱们不如紧跟人工智能环境下的新机遇，随风起舞。
相关阅读：李国杰：信息技术是未来15~20年形成新动能的主要动力
作者：李国杰 中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士；徐志伟 中国科学院计算技术研究所研究员
近几年来，以移动互联网为代表的新经济蓬勃发展给人们带来新希望，但另一方面，新经济的增量还不能抵消传统经济向下调整的减量。面对喜忧交加的形势，不少人对新技术能否形成新动能、新动能能否带动新经济还心存疑虑。我们认为，信息技术与其他技术的融合发展将是加速形成发展新动能、壮大新经济的第一强大动力。
一、信息技术是未来15~20年形成新动能、发展新经济的主要动力
本世纪初许多学者预计信息技术已基本完成驱动经济发展的历史使命，21世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近十来年云计算、物联网、大数据、人工智能技术浪潮迭起，信息技术不断展现出旺盛的活力，继续引领世界经济的发展。
根据麦肯锡公司2013年发布的技术预测，到2025年可能形成5万~10万亿美元累计经济影响（含消费者盈余在内，即消费者并未支付的因创新而获得的价值）的还是移动互联网、智能软件系统、云计算和物联网等信息产业，生物领域只有下一代基因组产业可能产生1万亿美元的累计经济影响，先进材料不到0.5万亿美元，可再生能源不到0.3万亿美元。我们和许多科技人员、经济学家都有同样的看法：信息技术的潜力尚未充分发挥，而基因生物和纳米等技术还在孕育之中，未来15年甚至更长的时间内仍然是信息技术唱主角。
判断信息技术的发展态势至少需要考虑两个维度：技术的深度和广度。从深度上看，二战以后，支撑世界经济发展长波的基础性技术发明是电子数字计算机、集成电路、光纤和无线通信、互联网和万维网。自万维网（WWW）以后，信息领域虽然不断出现新名词，如云计算、物联网、大数据等，但没有出现与上述技术可比拟的基础发明。类脑计算、量子计算等新技术短期内还不能形成支撑经济的新动能。从基础发明到产生重大经济影响一般需要20~30年，下一轮更高涨的经济长波也许要到20年以后，今后20年很可能是经济长波的周期性衰退期，按照历史的规律，也应该是基础性发明的密集出现期。由于历史上只有4~5个经济长波的样本数据，经济学中的长波理论未必能作为预测经济发展趋势的依据，但世界经济周期性发展的判断应该是靠谱的。
从广度上看，历史上蒸汽机、内燃机、交流电等重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才开始产生巨大经济效益，信息技术也不应例外。万维网等信息技术已经有20多年以上的技术扩散和储备，21世纪上半叶应该是信息技术提高生产率的黄金时期。今后10~20年，对经济贡献最大的可能不是新发明的重大技术，而是信息技术融入各个产业的新产品、按需提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。对信息时代而言，信息技术普及渗透还有很远的路要走，现在的信息技术应用只相当于工业革命的蒸汽机时代。
不少人将新经济等同于战略新兴产业，认为只有纳入国家划定的战略新兴产业范围的产业才算新经济，这是一种误解，新经济有更广泛的内涵，包括用信息技术提升、改造传统产业。美国“国家新经济指数”将农场主应用互联网开展农业经营的比重，作为衡量新经济发展状况的25个指标之一。2016年世界经济论坛的数字化转型倡议指出：从2016年到2025年的10年内，各行业的数字化转型有望带来100万亿美元的社会与企业价值（主要是社会价值），其中汽车、消费品、电力、物流四大行业的数字化转型的潜在累积价值将超过20万亿美元。数字技术提升传统产业的前景十分光明。
二、重点发展人机物融合的智能技术
推动新经济的新技术很多，我们认为最有引领性的新技术是人机物融合的智能技术，简称人机物智能，也称为人机物三元计算。它始于2010年左右，其主要特征是智能万物互联，即物与物之间、物与人之间实现互联，将智能融入万物，实现信息化与工业化无缝对接。人机物三元计算是中国科学院2009年总结出的信息技术大趋势。相关概念包括万物互联网（Internet of Everything, IoE）、无缝智能（Seamless Intelligence）、信息物理系统（Cyber-Physical Systems），“互联网+”等。
发展人机物智能需要解决一系列科技挑战问题，包括人机物智能的计算机科学、物端计算生态系统（不同于Wintel和ARM-Android的新产业生态）、节能高效的智能计算平台（能效提高1000倍以上）、信任互联网（区块链技术是构建信任互联网的基础技术之一），身份联邦（单一国民信息账户）等。
发展以人机物智能技术为标志的新经济，不但要继续发挥我国的“网民红利”，在产品和服务上延续和增强互联网发展新动能，而且要攻克新的核心技术，弥补我国的产业短板，培育新的产业生态系统。2016年中国信息产业已有16家公司进入全球上市公司2000强，加上华为公司（华为不是上市公司），这17家公司实现了4317亿美元的销售额和506亿美元的利润。这些公司产生的利润只有美国进入2000强的74家信息产业上市公司的24%，远小于中美GDP比例（61%）。在全球2000强名单中，美国有14家芯片公司与14家软件公司，中国尚没有一家。设想15年以后，中美信息产业的利润比例能与中美GDP比例同步，我们还有3~4倍的成长空间。
三、培育新动能必须坚持自主创新和技术积累
创新驱动已上升为国家发展战略，我们在贯彻这一战略时往往不提要重视技术积累，其实技术积累与技术创新同等重要。人们常说核心技术是买不来的，其实真正买不到的是自主创新能力。支撑新动能新经济的核心技术只有通过提高自主创新能力才能获得。经济增长的重要因素之一是知识存量的增长，不论是对一个企业还是个人，知识的增长要靠创新实践不断沉淀的技术积累。中国高铁的成功被誉为“引进消化吸收再创新”的榜样，但我们不应忘记，从上世纪50年代开始中国一直在从事铁路机车研制，通过“中华之星”等科研项目的锤炼，南车、北车集团已有坚实的技术储备。
我国的战略新兴产业有些发展快，有些发展慢，其中一个原因是不同行业的技术积累有差别。我国工业控制领域的技术积累十分薄弱。据工信部2014年统计，我国22个行业900套大型工业控制系统大部分由国外厂商提供产品，特别是可编程逻辑控制器（PLC），外商占据了94%以上的份额。由于工控领域国内企业仿制国外产品都难以做到，国外企业不需要在中国申请专利保护其产品销售，国外企业在华申请专利数长期维持在此领域中国专利总量的10%左右（通信和计算机领域国外企业的专利占到43%）。在国家大力支持智能制造、“互联网+”的形势下，在实现智能万物互联网的进程中，加大工控领域的研发投入，夯实工控领域的技术积累显得尤为重要。
转载请注明出处。
相关文章
热门资讯
精彩导读
关注我们
