成像系统让自动驾驶汽车雾天行驶

麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门的研究人员开发出一种新的雾天成像系统，其可测量出汽车与被浓雾笼罩物体间的距离，完成人类肉眼不能完成的任务。该研究旨在将此项技术整合到自动驾驶汽车中，以便车辆在恶劣天气下避开障碍物。

该成像传感系统使用飞行时间相机，可以向物体发射短脉冲激光。然后计算光线反射所需时长来判断汽车与物体间的距离。 因雾通常会散射激光，使自动驾驶车辆难以驾驶。 但研究人员研究出这种新算法，可助自动驾驶汽车在雾天安全行驶，对于自动驾驶汽车来说是一个巨大的突破。

驾驶员靠脸实现自动驾驶

据外媒报道，在美国公路交通安全管理局（NHTSA）给通用的一封回复函中显示，通用的下一代半自动巡航控制系统将会结合面部识别技术。该系统将会通过检测司机的面部状态，只要能确认出司机在驾驶过程中保持注意前方道路情况，那么驾驶员双手可以脱离方向盘，让车辆在巡航状态下行驶。

一般的巡航辅助功能会要求司机全程紧握方向盘，但通用的这个具备面部识别功能的巡航模式将允许司机双手离开方向盘。可一旦检测到司机驾驶过程中走神了，甚至睡着了，这个“超级巡航系统”会发出红色警告信号灯，驾驶员座椅将会震动，最后会播放预录制的声音去提醒司机作出适当的操作。万一前面这些警告都不能让司机作出反应，通用安吉星后台将会有服务人员尝试直接与司机联系，以防在紧急情况下司机需要医疗救助。

此外，如检测到前方道路有连续的急弯，巡航系统将会再次发出警告，提醒司机及时重新操控车辆。如果司机未能及时作出适当反应，车辆将会自动开启警示灯并减速，紧急情况下甚至会停止行驶。

谷歌自动驾驶可识别骑行者手势

谷歌公司发布的月度报告指出，其自动驾驶汽车可识别骑车者的手势，甚至会在停着的车辆附近给骑车者留出更多空间。

对自动驾驶汽车来说，能够避开其他车辆和行人还远远不够，谷歌的自动驾驶汽车团队正在确保其自动驾驶的雷克萨斯SUV和定制原型车能够识别骑车者的意图。

谷歌软件已可识别许多骑车者想要转弯时所做的手势。该系统也可观察骑车者的骑行状态，预测他们下一步可能做什么。谷歌表示，其自动驾驶汽车甚至可以“记住”骑车者在远离十字路口时做出的手部动作，以更好地预测骑车者随后是否转弯。

在其他情况下，谷歌自动驾驶汽车甚至会比真正的驾驶员更礼貌。如果自动驾驶汽车的感应器发现骑车者正经过一辆停着但开着车门的汽车，自动驾驶汽车会给骑车者让出更多骑行空间。如果谷歌汽车想超过自行车，系统规定它们要给对方提供“充足的缓冲区”。此外，谷歌还测试了其自动驾驶汽车对不同自行车的反应，包括前后双人自行车和独轮车。